2021年英国人工智能专业硕士大学排名

如今，人工智能是国家战略性新兴产业，其市场需求大、就业前景好、薪资高是很多学生心仪的专业，英国是人工智能技术人才的重要来源和专业知识的发源地，开设人工智能专业的院校也不在少数，下面，小编就为大家带来了2021年英国人工智能专业硕士大学排名，希望对大家有所帮助：

这门专业课程侧重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。

入学要求：我们的最低要求是拥有一门具有大量计算功能的学科的一流学位。

你必须参加GRE定量推理和口头推理测试。

GRE成绩没有最低要求，尽管一个强有力的申请将包括高于159分的定量推理和145分以上的口头推理。

雅思要求：7小分不低于6.5

课程设置：

· Short Introduction to Prolog (Autumn)

· Advanced Robotics (Spring)

· Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition (Spring)

· Data Analysis and Probabilistic Inference (Spring)

Systems Verification (Spring)

· Probabilistic Model Checking and Analysis (Spring)

课程将由国际知名的研究人员讲授，这些研究人员跨越了人工智能领域的广泛领域，并且还将利用神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。我们旨在为您提供设计、构建和应用所选专业领域人工智能系统所需的基础知识和实践技能。

入学要求：

•信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学的英国2:1荣誉学位或同等国际学位。

•熟练的编程技能至关重要。在你的学位期间，你必须完成以下至少一个编程课程：C/C++、java、Python、R、Matlab、Haskell、ML.

•在你的学位期间，你必须完成相当于60个学分的数学课程，这些课程通常涵盖以下科目/主题：微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理，图论模型、证明)和概率(离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等)概率概念的先验知识对人工智能程度尤为重要。

· 雅思要求：6.5单项不低于6

课程设置：

Compulsory courses:

· Informatics Research Review

· Informatics Project Proposal

· Introduction to Java Programming or Computer Programming for Speech and Language Processing (for students who do not already meet the programming requirements for the taught masters)

· Dissertation

Example courses offered recently in artificial intelligence include:

· Accelerated Natural Language Processing

· Advanced Vision

· Automatic Speech Recognition

· Decision Making in Robots and Autonomous Agents

· Machine Learning & Pattern Recognition

· Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

· Probabilistic Modelling and Reasoning

· Reinforcement Learning

· Robotics: Science and Systems

在曼彻斯特课程的教学方式上，学生可以从非常广泛的单元中进行选择，这些单元不仅涵盖核心计算机科学主题，而且利用我们在医学和健康科学、生命科学和人文科学等领域的跨学科研究优势。

入学要求：我们需要一级或以上二级荣誉学位或同等学历，或具有至少50%计算机科学内容的联合学位。具有丰富的计算机科学行业经验和良好的计算机科学荣誉学位或其海外同等学历的申请人也可以考虑入学。我们还要求所有的申请者都要有很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能。

雅思要求：7小分不低于6

课程设置：

· Automated Reasoning and Verification

· Modelling Data on the Web

· Principles of Digital Biology

· Introduction to Health Informatics

· Parallel Programs and their Performance

· Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing

· Data Engineering

· Systems Governance

在这个学位上，你将学习世界一流的人工智能领域的研究人员，如计算机视觉、进化计算、智能代理、博弈论、深度学习和其他机器学习方法。您将培养核心数据分析技能，探索人工智能和机器学习的传统和最先进方面。

入学要求：入学要求是相关学科的高二等荣誉学位或更高(或同等学历)，如计算机科学、编程、软件工程、人工智能、数学与计算。

雅思要求：6.5单项不低于6

课程设置：

· Intelligent Agents

· Foundations of Artificial Intelligence

· Project Preparation

· Computational Biology

· Robotic Systems

· Biologically Inspired Robotics

· Machine Learning Technologies (MSc)

人工智能理学硕士是一门专业课程，但仍具有一定的灵活性，使学生能够在必修专业模块的同时学习计算机科学的其他领域。学生们进行了一个重要的项目，包括广泛的调查和大量的软件开发，从而完成了他们的论文，使他们能够巩固和扩展他们的专业知识和批判性思维。学生可以24小时进入现代计算实验室，配备双屏幕PC工作站和小组工作设施。

课程设置：

· Artificial Intelligence Practice:

· Artificial Intelligence Principles

· Object-Oriented Modelling, Design and Programming:

· Advanced Topics in Computer Communication Systems

· Artificial Intelligence in Practice

· Artificial Intelligence Principles

· Critical Systems Engineering

· Data-Intensive Systems

· Human Computer Interaction Principles and Methods

· Information Visualisation