2021年英国大学数据科学DS专业排名

雅思 6.5(6.0)02.Data Science for Cultural Heritage MSc专业背景要求不卡专业背景接受转专业申请，背景及均分要求对均分最低的要求是85分。雅思 6.5(6.0)03.Data Science and Machine Learning MSc专业背景要求要求量化背景，本科需要学过线性代数，微积分，概率和统计，编程经验以及相关工作经验对申请会有帮助。申请人总分达到要求但是核心科目相对较低，或者总均分略低于入学要求但大于80分。背景及均分要求对211要求85，对双非要求88。雅思总分7.0，阅读写作6.5，其余6.0。

近些年，随着计算机技术的不断改善，大数据已经渗透到人们的日常生活和工作中的各个领域，小到产品研发、大到航空航天，都需要大数据的支持，从而也就需要更多的数据科学人才，国内目前开设数据科学专业的院校寥寥无几，而英国很多大学相继开设了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了2021年英国大学数据科学DS专业排名，希望对大家有所帮助：

01.MSc Statistics (Data Science)

专业介绍

这个专业是帝国理工学院 MSc Statistics专业的一个分支，他们家MSc Statistics专业一共有6个分支，其他5个分别是：MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Applied Statistics)、MSc Statistics (Biostatistics)、MSc Statistics (Statistical Finance)、MSc Statistics (Methods and Theory)。

专业背景要求

要求统计、数学、工程或者物理背景。

背景及均分要求

IC没有自己的list，不会严格卡本科院校背景(但是不代表不看本科院校背景)，IC官方对211的最低要求是80分，但一般80能拿IC offer的都是软条件爆炸的神仙背景，所以，申请建议均分最低有85，越高越好。

雅思 6.5(6.0)

02.MSc Health Data Analytics and Machine Learning

专业背景要求

一般要求数学、统计学、流行病学、生物学学位或医学学位，有大量相关学术或专业经验的申请人学校也会考虑但是需要通过IC的Special Qualifying Exam (SQE)

背景及均分要求

申请建议均分最低有85，越高越好。

雅思 6.5(6.0)

01.Data Science MSc

专业背景要求

要求量化背景(比如数学、统计学、物理、化学、生物学、计算机科学、工程或经济学专业背景)，并且需要有线性代数、概率论、编程、统计学的基础知识背景，相关工作经验学校也会考虑。

背景及均分要求

UCL也没有自己的list，但是毕竟是G5，没有list不代表不看本科院校背景，这个专业对均分最低的要求是85分，双非申请建议均分远高于85。

雅思 6.5(6.0)

02.Data Science for Cultural Heritage MSc

专业背景要求

不卡专业背景接受转专业申请，

背景及均分要求

对均分最低的要求是85分。

雅思 6.5(6.0)

03.Data Science and Machine Learning MSc

专业背景要求

要求量化背景(比如数学、计算机科学、工程、物理或统计学专业背景)，本科需要学过线性代数，微积分，概率和统计，编程经验以及相关工作经验对申请会有帮助。

背景及均分要求

对均分最低的要求是85分。

雅思 7.0(6.5)

01.Data Science MSc

专业背景要求

要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科背景，申请人需要有基础编程经验，且本科必须完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下科目：微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型，证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)。

背景及均分要求

爱丁堡没有自己的list，但是没list不代表不看本科院校背景，另外爱丁堡是个高均分控，申请建议均分85+。

雅思 6.5(6.0)

02.High Performance Computing with Data Science MSc

专业背景要求

要求相关专业背景，比如计算机、信息学、物理、数学、工程、生物、化学和地球科学，必须精通C、c++、Python、Fortran或Java中的至少一门编程语言。

申请人如果没有上过正规编程类课程(比如主要自学)，或总均分不够学校要求但是计算机相关科目高分或有相关工作经验，学校也会考虑。

背景及均分要求

申请建议均分85+

雅思 6.5(6.0)

03.Statistics with Data Science MSc

专业背景要求

要求数学、工程、计算机、物理、生物科学、经济或商业等量化背景，要求本科必须学过大量的数学类课程，比如微积分、线性代数、概率、统计。

背景及均分要求

申请建议均分85+

雅思 6.5(6.0)

01.MSc ACS: Data and Knowledge Management

专业背景要求

要求计算机专业背景或本科有学过50%以上的计算机相关课程，申请人如果有丰富的CS相关行业经验，学校也会考虑，所有申请人都需要有很强的CS背景，比如扎实的编程和软件开发技能。

背景及均分要求

卡曼大CS学院自己的list，针对list内院校背景的学生卡82分。

申请人总分达到要求但是核心科目相对较低，或者总均分略低于入学要求但大于80分。

雅思 7.0(6.0)

02.MSc Health Data Science

专业背景要求

要求数学、统计、计算机、物理、生物医学(包括流行病学、生物科学或医学/护理)专业背景，本科必须学过大量统计、计算类课程。

背景及均分要求

这个专业是曼大生物学院的，曼大社科院没有自己的list，不严格卡本科院校背景，对211要求85，对双非要求88。

雅思 6.5(6.0)

01.Data Science MSc

专业背景要求

要求计算机、数学、统计、物理、自然科学、电子工程、地理信息系统、运筹学专业背景。

背景及均分要求

对211要求85，对双非要求88。

雅思 6.5(6.0)

02.Big Data in Culture & Society MA

专业背景要求

要求英语、艺术、人文社科专业背景。

背景及均分要求

对211要求85，对双非要求88。

雅思

总分7.0，阅读写作6.5，其余6.0。